添加数据帧A的列到数据帧B中的列

------------------------------- 
dfA: 
------------------------------- 
       special_name 
site_id      
A    Apple 
B    Banana 

------------------------------- 
dfB: 
------------------------------- 
       42  41 
site_id        
A   20944 20356 
B   41795 42823

我需要特殊的名字列添加到DFB数据帧，这样的结果是这样的：添加数据帧A的列到数据帧B中的列

   42  41 special_name 
site_id        
A   20944 20356  Apple 
B   41795 42823  Banana

我曾尝试：

dfB['special_name'] = dfA['special_name'] 

TypeError: incompatible index of inserted column with frame index

我也试过尽可能多的合并，连续变化和连接，因为我能想到。他们都有错误，所以例如：

dfB = dfB.join(dfA, on='site_id') 

KeyError: u'no item named site_id'

任何帮助将不胜感激。

来源

2013-10-29 Alison S

实际上DFB [ 'special_name'] = DFA [ 'special_name']适用于你的榜样 –

您使用join会引发错误，因为site_id在本例中不完全是列 - 它是DataFrame的索引。您应该能够只使用：

dfB = dfB.join(dfA)

默认情况下，join假设你想要加入的两帧上的索引。通过使用on=，它开始在DataFrame的列中查找site_id。

或者，你可以使用merge：

dfB = pandas.merge(dbA, dbB, left_index=True, right_index=True)

来源

2013-10-30 00:06:54

添加数据帧A的列到数据帧B中的列

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