Tensorflow：分割一个占位符之前输入已经喂养？

我的模型通过feed接收输入序列，然后必须在模型中用分隔符分割这个序列。然而，由于Tensorflow的图表需要我们事先安排占位符，所以我不知道如何完成这项工作。问题是，我不知道在实际输入输入之前输入序列将被分割成多少部分。Tensorflow：分割一个占位符之前输入已经喂养？

有没有办法建立一个模型，可以处理模型内张量变化的数量和形状？

来源

2016-03-07 user4383691

更改编号可以用一个队列完成。更改形状更难 - 队列缓冲区的空间提前分配，因此需要知道张量有多大。也许使用队列并将你的输入填充到相同的形状？ –

您是否正在尝试使用RNN？如果是这样，请使用parse_single_sequence_example读取数据，并结合PaddingFIFOQueue和dynamic_rnn在其上运行RNN。您必须将数据存储为tensorflow.SequenceExample protos。或者，您需要一个TF操作符，它读取一个字符串，以逗号分隔，并输出一个值的向量张量。

来源

2016-03-08 01:10:27

感谢您的帮助，尤金。有一件事我不清楚：只要我的批量大小是1，我还可以使用常规的rnn（而不是dynamic_rnn）吗？ – user4383691

如果您的序列长度根据实例不同而不同。也就是说，dynamic_rnn和普通的rnn一样快，并且使用更少的内存。我们正考虑在这一点上废弃rnn（）函数。 –

Tensorflow：分割一个占位符之前输入已经喂养？

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