Tensorflow：占位符InvalidArgumentError

我试图在Jupyter笔记本中运行以下代码，但是我得到了InvalidArgumentError的placeholder。Tensorflow：占位符InvalidArgumentError

但是，当我编写一个Python脚本并在命令窗口中运行它时，它工作。我想知道如何成功地在笔记本中运行我的代码，谢谢。

OS：Ubuntu的16.04 LTS
Tensorflow版本：0.12rc（从源安装）

程序和输出：

命令窗口：

实际活动代码：

import tensorflow as tf 
import numpy as np 

raw_data = np.random.normal(10, 1, 100) 

# Define alpha as a constant 
alpha = tf.constant(0.05) 

# A placeholder is just like a variable, but the value is injected from the 
# session 
curr_value = tf.placeholder(tf.float32) 
# Initialize the previous average to some 

prev_avg = tf.Variable(0.) 
avg_hist = tf.summary.scalar("running_average", update_avg) 
value_hist = tf.summary.scalar("incoming_values", curr_value) 
merged = tf.summary.merge_all() 
writer = tf.summary.FileWriter("./logs") 
init = tf.global_variables_initializer() 

with tf.Session() as sess: 
    sess.run(init) 
    for i in range(len(raw_data)): 
    summary_str, curr_avg = sess.run([merged, update_avg], feed_dict={curr_value: raw_data[i]}) 
    sess.run(tf.assign(prev_avg, curr_avg)) 
    print(raw_data[i], curr_avg) 
    writer.add_summary(summary_str, i)

来源

2016-12-09 Yuan Ma

欢迎来到SO。请将实际的代码文本放在您的问题中，而不是截图。 http://stackoverflow.com/help/how-to-ask –

你raw_data是float64（默认NumPy的float型），而您的占位符是FLOAT32（默认tensorflow float类型）。您应该明确地将您的数据转换为float32

来源

2016-12-09 22:25:36

谢谢。我已根据您的答案解决了此问题。顺便说一句，我想知道为什么我可以成功地在shell中运行我之前的程序？谢谢。 –

也许theres在shell中设置numpy默认为float32的东西？ –

Tensorflow：占位符InvalidArgumentError

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