熊猫：用作输入整列改性

Question

我具有执行楠的cumsum一点功能上在一个大熊猫列的值。该函数有点棘手，因为我想在从nan单元切换到非nan单元时重置值。

例：[1，1，南，南，2.，南，楠，3]给出[0。，0，1，2，0，1，2， 0]

反正功能是工作，那就是：

def count_nan_reset(v): 
vm = v.copy() 
vm = v.as_matrix() 
vm[~np.isnan(vm)] = 2 # arbitraire 
vm[np.isnan(vm)] = 1 
vm[vm==2] = np.nan 
n = np.isnan(vm) 
a = ~n 
c = np.cumsum(a) 
d = np.diff(np.concatenate(([0.], c[n]))) 
vm[n] = -d 
fin = np.cumsum(vm) 
return fin 

我是，当我尝试这个功能适用于一列作为输入，它改变了列本身的问题（如一个inplace = True选项可以）!!

例如：

d = {'Values_for_trial' : pd.Series([1., 1., np.nan, np.nan, 2., np.nan, np.nan, 3.])} 
df = pd.DataFrame(d) 
df["results"] = count_nan_reset(df["Values_for_trial"]) 

那么这里面的变化DF [“Values_for_trial”]

值我真的不知道是什么原因，如果有人能帮助我非常感谢你！

Answer 1

因为虚拟机不是副本，

您需要更改

def count_nan_reset(v): 
    vm = v.copy() 
    vm = v.as_matrix() 

要

def count_nan_reset(v): 
    vm = v.copy().as_matrix() 
    ...