本机器学习教程的最终结果是什么？

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我一直在努力学习tensorflow和机器学习，这篇文章是我偶然发现的第一篇教程之一：https://medium.com/towards-data-science/tensorflow-for-absolute-beginners-28c1544fb0d6。我浏览了代码，并认为我理解了绝大多数代码，但后来我得到了最终输出结果，这是一组3个数字，权重。这些权重应该如何使用？也就是说，我如何将这个结果用于真实世界的场景？本机器学习教程的最终结果是什么？

2017-09-12 trallgorm

重量不会被使用。在最后一步，这个人只是打印权重。导入步骤是“mse”。每个时代mse都会下降。 – Beta

重量是你试图优化。

目标是找到一组权重，当给定一组输入时将输出正确的答案。

在这种情况下，您有1（真）和-1（假）输入，并且偏差始终为1。目标是学习AND功能。只有当两个输入都是1（真）时，函数才返回1（真），否则返回-1（假）。

当给定一个新的输入[1，-1,1]（在这种情况下，偏差总是为1）时，函数会将这些输入乘以前面计算的权重并求和结果。如果结果大于0，则输出1，否则输出-1

2017-09-12 07:52:12

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