通过时间戳在列表内对列表进行合并

一个星期前我在R-help上询问了这个问题，直到现在还没有答案......我列出了多个gps-和温度数据的data.frames。一个data.frame样子：通过时间戳在列表内对列表进行合并

GPS：

 date  time  x.lat  x.lon 
1  22.05.11 13:50:37 53.57908 10.034599 
2  22.05.11 13:50:38 53.57906 10.034633

温度：

 date  time  temp 
1  22.05.11 13:50:38 21.6120 
2  22.05.11 13:50:39 21.6070

所以我有两个列表，一个多GPS-data.frames和一个带有多个临时-dataframes 。我使用lapply来操纵这两个列表，但不能将temp和gps合并到一个大列表中，其中包含所有data.frames，只存在于两个列表中的时间戳记，仅用于上述示例13:50:38 exists在这两个：

GPS +温度：

 date  time x.lat  x.lon  temp 
1  22.05.11 13:50:38 53.57906 10.034633 21.6070

对于单个数据帧是工作只是罚款：

both <- merge(gps,temp)

对于data.frames的两个列表我第一次尝试的lapply在这两个名单上...像

both <- lapply(temp, gps, function(x){x <- merge(x);x})

然后，我

both <- merge.list(gps,temp)

但这doesn't工作试过它的。它只是将第一个列表 “GPS” 既

2011-08-08 tomtomme

您的术语或者是混淆或混淆。你说你“有两个列表，一个有多个gps-data.frames，一个有多个temp-dataframes”，但你没有给出这样一个结构的例子。 “GPS”和“temp”不会像“数据框列表”那样显示。你真的有列表的元素是数据框？ –

尝试Map：

> Map(merge, GPS, temp) 
[[1]] 
     date  time x.lat x.lon temp 
1 22.05.11 13:50:38 53.57906 10.03463 21.612

或只调用mapply像Map作用：

> mapply(merge, GPS, temp, SIMPLIFY=FALSE) 
[[1]] 
     date  time x.lat x.lon temp 
1 22.05.11 13:50:38 53.57906 10.03463 21.612

2011-08-08 16:36:14

谢谢，这工作。 Joshua Wiley-2在R-Help中发布的另一个解决方案是： lapply（seq_along（GPS），function（i）{merger（GPS [[i]]，temp [[i]]） }） – tomtomme

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