关于做IPC /事件捕获的建议请求

Question

我有一个简单的python服务器脚本，它分散了C++程序的多个实例（如N个）。 C++程序生成一些需要捕获的事件。

当前正在捕获日志文件中的事件（每个分叉进程1个日志文件）。另外，我需要定期（T分钟）将所有子进程中产生的事件的速率提供给python服务器或其他侦听这些事件的程序（仍然不确定）。基于这些事件的速度，一些“再行动”可以由服务器（比如减少分叉实例的数量）采取

一些指点我已经简单看了看：

• grep的日志文件 - 通过正在运行的进程日志文件（.running），过滤最近T分钟生成的条目，分析数据并报告
• socket ipc - 向C++程序添加代码以将事件发送到某些分析数据的服务器程序在T分钟后，再次报告并重新开始
• redis/memcache（不确定是否完全） - 将代码添加到C++ pro克使用一些分布式存储捕获所有生成的数据，T分钟后分析数据，重新报告并重新开始

请让我知道您的建议。

感谢

Answer 1

如果时间不是本质的（T分钟听起来好像比C++程序中发生的任何事件都长），那么不要让事情变得比他们需要的更复杂。忘记IPC（套接字，共享内存等），只需让每个C++程序记录您需要了解的时间/性能，并让python脚本每隔T分钟记录一次您需要的数据。不要浪费时间过于复杂的东西，你可以做一个简单的方式

Answer 2

作为替代你的插座IPC的建议，怎么样0mq。它是一个可以在线程间，进程间或机器间进行消息传输的库（使用Python中的可用绑定）。很容易去，很快。

我不隶属于它。我只是评估它的其他用途，并认为它可能适合你。