如何根据单元格值删除Pandas Dataframe中的一行而不给出特定的列名称？基于单元格值从Pandas DataFrame中删除行
例如：
我有这样的数据帧，我想删除其中一个单元格中包含的值“d”的所有行。
A B C D
1 1 2 d 5
2 1 3 4 0
3 d 2 1 2
4 3 2 1 7
所以我最终数据帧
A B C D
2 1 3 4 0
4 3 2 1 7
有没有办法来实现这一目标？我的谷歌技能只找到需要特定列名称的解决方案。
你能做到这样：
df = df[~df.select_dtypes(['object']).eq('d').any(1)]
结果：
In [23]: df
Out[23]:
A B C D
2 1 3 4 0
4 3 2 1 7
另一种方式，你可以做到这一点使用astype，ne和all：
df[df.astype(str).ne('d').all(axis=1)]
输出：
A B C D
2 1 3 4 0
4 3 2 1 7
的另一种方法：
df.where(df.values != 'd').dropna()
输出：
A B C D
2 1 3 4 0
4 3 2 1 7