特征选择（机器学习）的包装方法在Scikit学习

Question

我想在我的机器学习项目中scikit学习和weka数据挖掘工具之间做出决定。但是我意识到需要选择特征。我想知道scikit学习是否具有特征选择的包装方法。

Answer 1

scikit-learn支持Recursive Feature Elimination（RFE），它是用于特征选择的包装方法。

mlxtend，被设计为与scikit学习以及工作的一个独立的Python库，还提供了一个Sequential Feature Selector（SFS）的作品有点不同：

RFE在计算上是不太复杂的使用功能的权重系数（例如，线性模型）或特征重要性（基于树的算法）以递归消除特征，而SFS基于用户定义的分类器/回归性能度量消除（或添加）特征。