IndexError：列表索引超出范围// numpy？

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我试图定义，计算平均日回报每一个安全的程序：IndexError：列表索引超出范围// numpy？

def Adj_mean(): 
    return np.loadtxt('my_file.csv', skiprows=1, usecols=(1,2,3,4,5,6)).mean(axis=0)

这里是my_file.csv：

Date Open High Low Close   Volume Adj Close 
2013-09-27 874.82 877.52 871.31 876.39 1258800 876.39 
2013-09-26 878.3 882.75 875 878.17 1259900  878.17 
2013-09-25 886.55 886.55 875.6 877.23 1649000 877.23 
2013-09-24 886.5 890.1 881.4 886.84 1467000 886.84 
2013-09-23 896.15 901.59 885.2 886.5 1777400 886.5 
2013-09-20 898.39 904.13 895.62 903.11 4345300 903.11 
2013-09-19 905.99 905.99 895.4 898.39 1597900 898.39 
2013-09-18 886.35 903.97 883.07 903.32 1934700 903.32 
2013-09-17 887.41 888.39 881 886.11 1259400  886.11 
2013-09-16 896.2 897 884.87 887.76 1336500  887.76

当我运行它：

print Adj_mean()

我有以下错误：

IndexError: list index out of range

我该如何解决这个问题？

谢谢。

注：日收益公式：（X - Y）/ Y或（X/Y） - 1;其中x =今天调近，且y =昨天ADJ接近

来源

2013-09-28 Michael Vayvala

它可能是cols从索引0开始而不是1？ – zenpoy

代码运行，并给出'阵列（[8.89666000e + 02，+ 8.93799000e 02，8.82847000e + 02，+ 8.88382000e 02，1.78859000e + 06，+ 8.88382000e 02]）'。给我们一个可重复的样品。 – Veedrac

是 - 该代码为我工作，并给出：[8.89666000e + 02 8.93799000e + 02 8.82847000e + 02 8.88382000e + 02 1.78859000e + 06 + 8.88382000e 02] – zenpoy

检查你的* .csv文件，最后一行不为Adj Close列具有价值。从谷歌下载的金融股票，这些历史数据的最后一行表示第一天数据集中。根据你的日常回报公式，第一天没有价值。

来源

2013-09-29 06:27:03

IndexError：列表索引超出范围// numpy？

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