修改dataframe行 - 熊猫Python

我希望这还没有发布，我还没有找到任何帮助我的东西。所以，我有DF修改dataframe行 - 熊猫Python

   Id Numero     Voie CodePostal   Commune \ 
1 940010005V-59  59   Rue d'Ablon  94480 Ablon-sur-Seine 
2 940010005V-61  61   Rue d'Ablon  94480 Ablon-sur-Seine 
3 940010005V-65  65   Rue d'Ablon  94480 Ablon-sur-Seine 

    Source Latitude Longitude \ 
1 C+O 48.721350 2.414291 
2 C+O 48.722434 2.413538 
3 OSM 48.721141 2.415030 
              Adresse AdresseGPS LatitudeGPS \ 
1   59 Rue d'Ablon, Ablon-sur-Seine, France      0.0 
2   61 Rue d'Ablon, Ablon-sur-Seine, France      0.0 
3   65 Rue d'Ablon, Ablon-sur-Seine, France      0.0 

    LongitudeGPS 
1   0.0 
2   0.0 
3   0.0

我进口它从一个CSV文件，并添加使用

df = df.assign(AdresseGPS="",LatitudeGPS = 0.,LongitudeGPS = 0.)

我想要做的使用功能

被修改，这些最后三个栏什么的最后三列该数据帧

def funcRow(dataIn): 
    dataOut = dataIn 
    dataOut['AdresseGPS'] = 't' 
    dataOut['LatitudeGPS'] = 1 
    return(dataOut)

然而，当我做

df.ix[1,] = funcRow(df.ix[1,])

我收到以下错误：IndexError：元组索引超出范围

我印这两个

df.ix[1,] & funcRow(df.ix[1,])

我得到如下：

print df.ix[1,] 
    Id          940010005V-59 
    Numero            59 
    Voie          Rue d'Ablon 
    CodePostal          94480 
    Commune         Ablon-sur-Seine 
    Source            C+O 
    Latitude          48.7214 
    Longitude          2.41429 
    Adresse   59 Rue d'Ablon, Ablon-sur-Seine, France 
    AdresseGPS            
    LatitudeGPS           0 
    LongitudeGPS           0 
    Name: 1, dtype: object 

print funcRow 
    Id          940010005V-59 
    Numero            59 
    Voie          Rue d'Ablon 
    CodePostal          94480 
    Commune         Ablon-sur-Seine 
    Source            C+O 
    Latitude          48.7214 
    Longitude          2.41429 
    Adresse   59 Rue d'Ablon, Ablon-sur-Seine, France 
    AdresseGPS           t 
    LatitudeGPS           1 
    LongitudeGPS           0 
    Name: 1, dtype: object

我很新的使用的数据帧，所以我提供了很多细节，不确定是否一切都相关。我尝试过使用其他函数，如loc或iloc而不是ix，但仍然得到相同的错误。任何意见将是非常欢迎的。

来源

2017-05-10 arnino

我认为解决这个问题的“最安全”方式是用.loc []代替.ix []。

试试这个：

def funcRow(dataIn): 
    dataOut = dataIn 
    dataOut['AdresseGPS'] = 't' 
    dataOut['LatitudeGPS'] = 1 
    return(dataOut) 

df.loc[1,:] = funcRow(df.loc[1,:])

（如果你不习惯的.loc []：第一个参数是行选择，第二个参数是列选择，并给予“：”手段你选择全部）。

当我运行上面的代码时，我收到一条警告消息，但是如果我打印df，它会返回更新的数据帧。

（奖金：学习禄，ILOC和九时，此博客文章是一个很好的参考：http://www.shanelynn.ie/select-pandas-dataframe-rows-and-columns-using-iloc-loc-and-ix/）

来源

2017-05-10 11:55:46

我也收到了警告，但它的工作原理！非常感谢解决方案和博客文章！这将是有益的！ – arnino

我很高兴它的工作原理！请点击旁边的我的答复退房选项标记您的问题如回答:) –

根据该文件，

.IX []支持混合整数和标签的访问。它主要是基于标签的，但是会回退到整数位置访问，除非相应的轴是整数类型。

我想你想访问整个数据帧值的最后三列。

如果它是你可以试试，

df.ix[:] = funcRow(df.ix[:]) #for whole rows

或

df.ix[start:end]=funcRow(df.ix[start:end]) #for specific rows

，或者如果你想只访问特定的行，那么你可以使用这个，

df.ix[n] = funcRow(df.ix[n])

希望它可能会帮助你解决你的问题。

来源

2017-05-10 11:25:43

这应该工作：

df.ix[1] = funcRow(df.ix[1,])

我可能需要看看源代码看看为什么以下不起作用：

df.ix[1,] = funcRow(df.ix[1,])

来源

2017-05-10 12:27:02 Allen

不要使用'ix' - [检查文档（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew.html# whatsnew-0200-API的磨合弃用-IX） – jezrael

修改dataframe行 - 熊猫Python

回答

相关问题