的Python：在seaborn柱状图中

绘制百分比对于一个数据帧的Python：在seaborn柱状图中

import pandas as pd 
df=pd.DataFrame({'group':list("AADABCBCCCD"),'Values':[1,0,1,0,1,0,0,1,0,1,0]})

我想绘制的时间A, B, C, D一个barplot显示比例接受零（或一个）。

我有一个围着它的工作方式，但我想，必须有更直接的方式

tempdf=df.groupby(['group','Values']).Values.count().unstack().fillna(0) 
tempdf['total']=df['group'].value_counts() 
tempdf['percent']=tempdf[0]/tempdf['total']*100 

tempdf.reset_index(inplace=True) 
print tempdf 

sns.barplot(x='group',y='percent',data=tempdf)

如果阴谋只是平均值，我可以简单地做sns.barplot上比tempdf df数据帧。如果我对绘制百分比感兴趣，我不确定如何优雅地做到这一点。

感谢，

来源

2016-02-29 PagMax

你可以使用自己的功能sns.barplotestimator，从docs：

估计：调用该地图矢量 - >标量，可选
统计功能内估计每个分类箱。

对于你情况下你可以定义功能的λ：

sns.barplot(x='group', y='Values', data=df, estimator=lambda x: sum(x==0)*100.0/len(x))

来源

2016-02-29 06:30:05

感谢@anton。这工作几乎完美。除了给出没有浮点值的小问题，但包括'1.0'作品'sns.barplot（x ='group'，y ='Values'，data = df，estimator = lambda x：sum（x == 0 ）* 1.0/len（x））' – PagMax

@PagMax我使用Python 3.x，所以我没有，如果你使用python 2，你应该像你一样添加'1.0'或者if你需要百分比，你可以乘以100.0。 –

谢谢，我明白不同之处。是的，我正在使用python'2.x'，并且乘以'100.0'也可以，但是必须在像sum（x == 0）* 100.0/len（x）'而不是'sum（ X == 0）/ LEN（x）的* 100.0'。无论如何，问题解决了，非常感谢你的帮助。 – PagMax

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