大熊猫，选择浮点值

Question

我有一个CSV两列文件（A和B）的数据：

a b 
30 3000.01 
5 3000.02 
1 3001.01 
5 3001.02 

我使用熊猫尝试和选择行仅具有在” 0.01" 的价值观列“b”。 所以输出应为：

a b 
30 3000.01 
1 3001.01 

基本上是有办法在B列与” 0.01" 结束值的指定的标准搜索/选择行？

Answer 1

我最好使用模数来剥离小数然后np.isclose，以产生一个布尔阵列

df[np.isclose((df.b % 1).values, .01)] 

    a  b 
0 30 3000.01 
2 1 3001.01 

Answer 2

容易peasey

df['mystring'] = df.b.astype(str) 
df[df.mystring.str.contains(".01")]