布尔索引来测试一系列对象的类别？

Question

是否有可能通过测试对象类来过滤df中的一个序列？

我已经试过：

df[isinstance(df['A'],list)] 

..但是，这并不工作。

Answer 1

您可以使用apply和测试柱像这样：

In [5]: 

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'a':[1,'dsvfsdv', [1,2,3,4,5,], 3.4565, list('asdad')]}) 
df 

Out[5]: 

       a 
0    1 
1   dsvfsdv 
2 [1, 2, 3, 4, 5] 
3   3.4565 
4 [a, s, d, a, d] 

[5 rows x 1 columns] 

In [6]: 

df.apply(lambda row: isinstance(row.a, list), axis=1) 

Out[6]: 

0 False 
1 False 
2  True 
3 False 
4  True 
dtype: bool 

现在你可以使用这个作为掩模：

In [10]: 

df[df.apply(lambda row: isinstance(row.a, list), axis=1)] 

Out[10]: 

       a 
2 [1, 2, 3, 4, 5] 
4 [a, s, d, a, d] 

[2 rows x 1 columns] 

Answer 2

我不这么认为。很确定你需要一个循环，并且必须对列表中的每种类型运行isinstance测试。如果列表是对象而不是特定的类，则需要为列表中的每个元素调用getClass（）以使isinstance正常工作。