我有一个数据帧,例如,4列[['a','b','c','d']]
,我添加另一列['total']
包含所有其他列的总和为每一行。然后我添加另一列['growth of total']
与总增长率。熊猫行下面每一行包含一个'na'
[['a','b','c','d']]
中的部分值为空,表示['total']
列对这些行无效。我可以很容易地用df.dropna(how ='any')摆脱这些行。
但是,我的增长率不仅对[['a','b','c','d']]
中缺失值的行无效,而且对于下一行也是如此。我如何删除所有这些行?
你不能只填写他们'df.fillna(0)'?然后总结他们? – EdChum
我不确定你的意思。我已经照顾了空值的行。我的问题是,我也需要摆脱一行后面的空行值。 –