熊猫行计数给出了另一列包含一定的值

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我是全新的大熊猫，我有一个csv文件，我读了与csv_read与熊猫例如。我在为b = pandas.read_csv（“BLA.csv”）阅读熊猫行计数给出了另一列包含一定的值

| Gender | ID | 
|  M | D | 
|  F | P | 
|  M | P | 
|  F | D | 
|  M | D | 
|  F | D |

我怎么去计算给定人的ID状态为d的性别出现的次数？

来源

2016-04-22 Kerjifire

对不起你要求'df.loc [DF [ 'ID'] == 'd'， '性别'] value_counts（）'？ – EdChum

@ Kerjifire，欢迎来到stackoverflow。我认为这是一个重复的问题，看到类似的问题[这里]（http://stackoverflow.com/questions/20995196/python-pandas-counting-and-summing-specific-conditions） –

是啊我想要的数据显示M有2次出现，F在这个例子中有2个 – Kerjifire

试试这个：

b['tmp'] = 1 
b.groupby(['Gender', 'ID']).count().query('ID == "D"')

来源

2016-04-25 08:22:55 Shovalt

熊猫行计数给出了另一列包含一定的值

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