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我想实现一个快速傅立叶变换算法与MapReduce。我知道一个递归FFT算法,但我需要你的指导方针,以便使用Map/Reduce方法来实现它。用MapReduce实现快速傅里叶变换算法
任何建议/参考?
我想实现一个快速傅立叶变换算法与MapReduce。我知道一个递归FFT算法,但我需要你的指导方针,以便使用Map/Reduce方法来实现它。用MapReduce实现快速傅里叶变换算法
任何建议/参考?
我们可以用一些定理将问题分解为子问题的基本思想。
在傅立叶Transfom的情况下,问题是FT的标准定义:
与展望未来:
应用Cooley–Tukey FFT algorithm我们可以把它分成两个子问题后转换,理论上它可以用并行编程来解决。
也许,你会发现下面的链接有用:
[用Hadoop FFT算法的实现(可能重复http://stackoverflow.com/questions/2983982/FFT算法的实现与 - Hadoop的) – mbeckish