0
A
回答
0
如果你有两个频率,那么你有两个重叠的窦。
你有两个选项,提取频率中的一个:
做FFT,然后在输出你会得到表现为两个区间的两个频率,然后选择代表你的频率仓有兴趣,(如果你正在做fft,这很耗时,特别是出于这个原因)。你也可以在相关频率周围(如果你只有两个频率低通或高通就足够了)实现一个iir(或fir,iir通常更高效)带通滤波器。
相关问题
- 1. 傅里叶变换算法
- 2. 离散傅里叶变换
- 3. 来自离散傅里叶变换的傅立叶级数
- 4. 使用Thrust进行傅里叶变换
- 5. Javascript中的离散傅里叶变换
- 6. 傅里叶变换的最佳途径
- 7. Python中的短时傅里叶变换
- 8. MatLab中的傅里叶变换
- 9. 傅立叶变换
- 10. EMGU CV C傅里叶变换#
- 11. 傅里叶变换滤波器
- 12. 频域傅里叶变换opencv
- 13. EXCEL快速傅里叶变换帮助
- 14. 执行离散傅里叶变换 - FFT
- 15. 应用高斯模糊统一的傅里叶变换
- 16. 使用FFT对振荡函数进行傅里叶积分/傅立叶变换
- 17. NFFT的傅立叶系数 - 非均匀快速傅里叶变换?
- 18. 如何应用傅里叶变换函数?
- 19. 应用逆傅里叶变换后构建图像opencv
- 20. 使用1D变换实现二维逆傅里叶变换
- 21. 图像处理的快速傅里叶变换变换
- 22. 逆傅立叶变换FFT3W
- 23. 傅立叶变换帮助
- 24. 离散傅立叶变换
- 25. 快速傅立叶变换
- 26. Sympy傅立叶变换
- 27. 用于傅里叶变换的Java库,如Mathcad
- 28. 使用python进行傅立叶变换
- 29. 使用for循环和数组绘制傅里叶变换MATLAB
- 30. 在Java中使用离散傅里叶变换(不是FFT)
此问题似乎是脱离主题,因为它属于http://dsp.stackexchange.com – mtrw 2014-08-27 12:24:58