合并使用上一列的聚合两个DataFrames在DataFrames

在Python的大熊猫之一，可以说，我有两个DataFrames合并使用上一列的聚合两个DataFrames在DataFrames

A = pd.DataFrame({'key1': np.random.randint(4, size=10), 'val1': np.random.rand(10) }) 

B = pd.DataFrame({'key1': np.random.randint(4, size=10), 'val2': np.random.rand(10) })

我要添加一列到B这是值的平均值A中'val1'的组合（按键指A和B中的相同索引）。什么是最好的方法来做到这一点？

这里是我

A1 = A.groupby('key1')['val1'].mean().reset_index() 
B.merge(A1 , on='key1', how='left', sort=False, right_index=True)

来源

2014-04-01 user3487187

你的意思是这样的什么工作？

A1 = A.groupby('key1').mean().reset_index() 
pd.merge(B, A1, on='key1')

来源

2014-04-01 23:15:23 chrisaycock

是否第二线合并成A1 B，或是否需要说'B = pd.merge（B，A1，对= 'KEY1'）' – user3487187

@ user3487187不执行合并“IN-地方“，不。你必须分配它。 – chrisaycock

谢谢。几个后续步骤：a）如果'val2'实际上在B中被称为'val1'会怎么样？有没有办法给val1的不同名称的意思？ b）如果B中有一些不在A中的键怎么办......有没有办法为那些缺失的键分配mean（val1）= 0，以便不会丢失B中的条目 – user3487187

合并使用上一列的聚合两个DataFrames在DataFrames

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