用NaN合并DataFrames

Question

我有两个包含NaN的Pandas DataFrames。 df2包含一些不存在于df1中的值 因此，我希望在df1或df2中包含可用数字的数据帧，否则保留NaN。

例子：

df1: 
2013-12-15 NaN NaN NaN 
2013-12-16 NaN NaN NaN 
2013-12-17 0 3 6 
2013-12-18 NaN NaN NaN 

df2: 
2013-12-15 NaN NaN NaN 
2013-12-16 1 2 2 
2013-12-17 NaN NaN NaN 
2013-12-18 NaN NaN NaN 

我想

res: 
2013-12-15 NaN NaN NaN 
2013-12-16 1 2 2 
2013-12-17 0 3 6 
2013-12-18 NaN NaN NaN 

Answer 1

这样做：

In [78]: 

df1.combine_first(df2) 
Out[78]: 
      0 1 2 3 
0 2013-12-15 NaN NaN NaN 
1 2013-12-16 1 2 2 
2 2013-12-17 0 3 6 
3 2013-12-18 NaN NaN NaN 

[4 rows x 4 columns] 

从docs：

组合两个DataFrame对象，并在调用该方法的框架 中将其默认为非空值。结果索引列将为 各个索引和列的联合