此问题是this one的扩展。为Tensorflow对象检测API创建PASCAL Voc
TLDR; 我想用我自己的数据集来训练TS Object Detection API。为了证明概念,我决定将我的数据集粘贴到Pascal VOC 2012基准测试中。
目前,我正尝试从Pascal VOC注释中创建TFRecord。
在他们create_pascal_tf_record.py脚本在this line看,他们只是抓住了飞机的描述;更好的单词的运气,文本文件。这是为什么?其他类的描述符呢?
旁注
此文件;标题为aeroplane_train.txt,与VOC2012/ImageSets/Main /中的Pascal VOC 2012 dataset一起提供。
,具有浓郁的文件,第一项表示一个形象的名字和-1或1个状态特定的图像是否由类(飞机),我们感兴趣的问题。
的的部分内容aeroplane_train.txt文件
2008_000008 -1
2008_000015 -1
2008_000019 -1
2008_000023 -1
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2008_000033 1
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2008_000041 -1
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2008_000132 -1
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非常感谢。我决定分享[我的经验](https://stackoverflow.com/questions/44973184/train-tensorflow-object-detection-on-own-dataset/44973203#44973203)成功后让它工作。如果我为了将来的参考做得更好,将会有两分钱。 – eshirima
我可以问,在图像之后添加一个布尔值的意义,为什么打扰,因为我们有列在trainval.txt和test.txt中的图像。为什么甚至分开每班。做图像后加-1,作为该类别的负面图像,我认为这将进一步帮助较低的FP。 ? – shruti