Tensorflow对象检测API，具有不同结果的教程

我遵循了建议的步骤installation section，并且我执行了suggested example。令人惊讶的是获得的不同价值如果我们将解决方案显示在演示文稿页面中。我想探讨一下这种行为是否正确或者是我的实施错误。Tensorflow对象检测API，具有不同结果的教程

我使用tensorflow 1.2.1 我跟着这些instructions，我使用建议的测试测试安装：

我使用的是Mac系统SO，我使用这些库版本进入我的环境：枕头4.2.0，protobuf 3.3.0，matplotlib 2.0.2，lxml 3.8.0。

这是执行后的结果：结果1 结果2 但是，这一结果是完全不同的例子显示到演示文稿，准确度是不同的：

来源

2017-07-03 Nicolas Bortolotti

我认为准确度与图像分辨率有关 – Abra001

@ Idle001我使用了与示例中相同的图像。车型/ object_detection/test_images /。 –

我想您正在使用ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017模型来测试结果。尝试使用其他型号：

MODEL_NAME = 'ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017' 

MODEL_NAME = 'ssd_inception_v2_coco_11_06_2017' 

MODEL_NAME = 'rfcn_resnet101_coco_11_06_2017' 

MODEL_NAME = 'faster_rcnn_resnet101_coco_11_06_2017' 

MODEL_NAME = 'faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco_11_06_2017'

faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco_11_06_2017会给你同样的结果如图教程。

来源

2017-07-05 06:05:48 raghav

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