在不使用循环的情况下将3x3矩阵乘以3nx1阵列

在我的代码中，我必须将矩阵A（维度3x3）与矢量b1（维度3x1）相乘，从而产生C。所以C = A*b1。现在，我需要重复这个过程n次保持A固定和更新b每次不同的（3x1）向量。这可以使用循环完成，但我想避免它来节省计算成本。相反，我想做它作为矩阵和矢量产品。有任何想法吗？在不使用循环的情况下将3x3矩阵乘以3nx1阵列

来源

2012-12-05 John Smith

如果你提前不知道'n'，你可能会循环。每次找到“C”后（对于新的'b1'），你对结果做了什么？ –

我事先知道。产品后，我将它添加到另一个3nx1阵列。 –

需要构建b向量的矩阵，例如，用于n等于4：

bMat = [b1 b2 b3 b4];

然后：

C = A * bMat;

提供3×4大小的这种情况下的解决方案。如果你想通过1长度3N的载体形式的解决方案，然后做：

C = C(:);

我们可以构建bMat任意n没有一个循环？这取决于你所有的b载体的形式是什么。如果您在评论中告诉我，我可以更新答案。

来源

2012-12-05 03:46:22

这工作。谢谢！你的C需要重新塑造，尽管3nx1 :)。感谢您及时的回复。 –

@JohnSmith很高兴帮助。最好的感谢是通过点击我回复旁边的勾号来回答这个问题。另外，不要使用'reshape'来重塑'C'。我刚刚编辑了我的答案，提供了一种将矩阵重塑为列向量的更快速的方法。干杯。 –

我试图打勾，但显然我必须等待8分钟才能做到这一点：D –

在不使用循环的情况下将3x3矩阵乘以3nx1阵列

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