用矢量乘以矩阵阵列

Question

我有一个矩阵阵列，我想乘以一个矢量（所以矩阵中的第一个数组应该乘以矢量中的第一个数值等）。

import numpy as np 

# Three matrices/double arrays            
a = np.array([[1,2], [3, 4]]) 
b = np.array([[2,3], [4, 5]]) 
c = np.array([[3,4], [5, 6]]) 

# An array of matrices              
d = np.array([a, b, c]) 

# A vector                 
e = np.array([1,2,3]) 

# Multiply every matrix by the corresponding value in the vector    
f = [ d[i] * e[i] for i in range(len(e)) ] 

# Somewhat to my surpise however, this doesn't work       
g = d * e # <-- Doesn't work 

# Nor does                 
h = e * d # <-- Doesn't work 

所以列表理解的作品，但我怀疑如果这是最有效的方式做事。

我可以忽略一些非常简单的东西吗？

Answer 1

您需要对齐轴：

f = d * e[:,np.newaxis,np.newaxis] 

d.shape 
(3, 2, 2) 
e.shape 
(3,) 
e[:,np.newaxis,np.newaxis].shape 
(3, 1, 1) 

另一种方法是，使d的形状（2,2,3-），然后e（具有形状（3））将是广播 - 能够d的形状。

你真正想要的是要更多地了解broadcasting。

编辑：

为你的第二个问题，对于就地乘法：

d *= e[:,np.newaxis,np.newaxis] 

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