堆积条形图改变x轴的情节号值

如果我选择plot选项stacked = False我得到正确的x轴输出我的数据。

然而，当我使用stacked = True我得到表示在x轴上更高（不正确的）值不正确的输出。除了stacked选项外，没有其他改变。

这里我错过了一些东西明显？

数据

DataFrame.to_dict()输出here

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker as ticker 

cols = ['OpenToLast','OpenToMaxHigh','OpenToMaxLow'] 
colors = {'OpenToLast':'b', 'OpenToMaxHigh' : '#CCD1F5', 'OpenToMaxLow': '#C6DAF4'} 


axnum = auction[cols].plot(kind='barh', 
         figsize=(6,8), 
         fontsize=9, 
         color=[colors[i] for i in cols], 
         edgecolor = "none", 
         stacked = False, 
         legend = True) 

axnum.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(5)) 
plt.axvline(0, color='B')

来源

2017-01-26 ade1e

堆积图将单个条块堆叠在顶部而不是重叠数据。例如，2016-12-16您的最高值是25（开到最后），30（从最高开到最高），在堆积图中是25和30堆叠在一起55 – Vaishali

@VaishaliGarg，请将您的评论转换为答案。 – Boud

堆积图将单个条块堆叠在彼此的顶部，而不是重叠数据。例如，2016-12-16期间您的最高值是25（开到最后），30（从最高开始到最高），其中堆积图是25和30堆叠在一起55

来源

2017-01-26 20:29:10 Vaishali

非常整洁的答案！ – MaxU

谢谢你的鼓励:) – Vaishali

谢谢。所以没有办法保持'stacked = True'的视觉外观和'stacked = False' x值？ – ade1e

他们实际上并不高，他们只是堆放在彼此的顶部。

例如，在第一个图中，您的顶部条2016-12-16 11:30:00 - 的OpenToLast值是25和OpenToMaxHigh值为31

然而堆叠=真时，它们仍具有相同的值，但它们是相对彼此。虽然OpenToLast仍然是25，但您的OpenToMaxHigh值看起来好像是从0到56，但它实际上是从OpenToLast结束的地方开始的：即它从25到56，这是它的正确值（31）。

我认为这可能是你错过的“明显”的事情，只是我的两分钱。

来源

2017-01-26 20:28:55 Aeroblop

嗨，是的，这是我失踪的显而易见的事情。 +1谢谢 – ade1e

堆积条形图改变x轴的情节号值

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