我从一个CSV文件中获取数据，使用data = numpy.recfromtxt('table.csv', delimiter=';', dtype=str)Python的很长的字符串在numpy的阵列
表看起来是这样的：
Name; Birthdate; Biography
John; 1990; Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Hanc ergo intuens debet institutum illud quasi signum absolvere. Scrupulum, inquam, abeunti; Quae diligentissime contra Aristonem dicuntur a Chryippo. Quo tandem modo?
Python和NumPy的似乎与此长的问题字符串。 任何想法如何解决这个问题？
您可以使用Python的pandas包。
下面是使用它的一个简单的想法：
import pandas as pd
data = pd.read_csv("file.csv", delimiter = ";")
希望这是你想要的...
这是什么产生的？ – hpaulj
请使用熊猫包从CSV阅读
import pandas as pd
data = pd.read_csv('table.csv')
熊猫能处理长字符串也是如此。
我没有问题阅读，所以也许你的问题可能是关于格式化适合打印的方式。这里有几个选项。
>>> import textwrap
>>> a = "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Hanc ergo intuens debet institutum illud quasi signum absolvere. Scrupulum, inquam, abeunti; Quae diligentissime contra Aristonem dicuntur a Chryippo. Quo tandem modo?"
>>> txt = textwrap.wrap(a, width=70)
>>> print(("{}\n"*len(txt)).format(*txt))
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Hanc ergo
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inquam, abeunti; Quae diligentissime contra Aristonem dicuntur a
Chryippo. Quo tandem modo?
或许这一个...
>>> txt2 = "\n".join([i for i in txt])
>>> print(txt2)
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Hanc ergo
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inquam, abeunti; Quae diligentissime contra Aristonem dicuntur a
Chryippo. Quo tandem modo?
>>>
的错误是：
In [67]: np.recfromtxt('stack40765849.txt', delimiter=';', dtype=str)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-67-eab6d3192d4d> in <module>()
----> 1 np.recfromtxt('stack40765849.txt', delimiter=';', dtype=str)
/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/lib/npyio.py in recfromtxt(fname, **kwargs)
1949 kwargs.setdefault("dtype", None)
1950 usemask = kwargs.get('usemask', False)
-> 1951 output = genfromtxt(fname, **kwargs)
1952 if usemask:
1953 from numpy.ma.mrecords import MaskedRecords
...
ValueError: Some errors were detected !
Line #2 (got 4 columns instead of 3)
（注意，recfromtxt是使用genfromtxt，它讨论了很多
问题不在于字符串的长度，而在于分隔符的数量。第一行（一个heade r？）有2个，表明你想要3列或者字段。但第二行有3个;额外的可能是文本的一部分。
识别第一行的字段名称会导致相同的错误。
np.recfromtxt('stack40765849.txt', delimiter=';', dtype=str,names=True)
pandas负载的情况下为：
In [74]: data=pandas.read_csv('stack40765849.txt',delimiter=';')
In [75]: data
Out[75]:
Name Birthdate \
John 1990 Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipi...
Biography
John Quae diligentissime contra Aristonem dicuntur...
它不给一个错误，但它看起来不正确。
==================
如果我在文本改变;到.
In [82]: np.genfromtxt('stack40765849_1.txt', delimiter=';', dtype=None,names=Tr
...: ue)
Out[82]:
array((b'John', 1990, b' Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Hanc ergo intuens debet institutum illud quasi signum absolvere. Scrupulum, inquam, abeunti. Quae diligentissime contra Aristonem dicuntur a Chryippo. Quo tandem modo?'),
dtype=[('Name', 'S4'), ('Birthdate', '<i4'), ('Biography', 'S225')])
我得到一个结构数组（几乎像一个recarray）与3个领域;最后是很长的 - 全文。 （b'...'表示Py3中的一个字节字符串;它不会出现在Py2显示中。）
pandas产生类似的东西：
In [83]: data=pandas.read_csv('stack40765849_1.txt',delimiter=';')
In [84]: data
Out[84]:
Name Birthdate Biography
0 John 1990 Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipi...
正确PY3 unicode的负荷：
In [91]: np.recfromtxt('stack40765849_1.txt', delimiter=';', dtype='U4,i,U255',n
...: ames=True)
Out[91]:
rec.array(('John', 1990, ' Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Hanc ergo intuens debet institutum illud quasi signum absolvere. Scrupulum, inquam, abeunti. Quae diligentissime contra Aristonem dicuntur a Chryippo. Quo tandem modo?'),
dtype=[('Name', '<U4'), ('Birthdate', '<i4'), ('Biography', '<U255')])
In [92]:
你说的是什么样的_problems_的？你应该澄清一点。 – Lafexlos
'recfromtxt'使用更常见的'genfromtxt'。第一行有2个分隔符。第二个有3.你期望有多少个领域？ – hpaulj