ASCII字符串作为D型为字符串在Python numpy的阵列3

NumPy的的string D型细胞似乎对应于Python的str并因此的Python 2.x和3.x之间改变：ASCII字符串作为D型为字符串在Python numpy的阵列3

在Python 2.7：

In [1]: import numpy as np 

In [2]: np.dtype((np.str_, 1)).itemsize 
Out[2]: 1 

In [3]: np.dtype((np.unicode_, 1)).itemsize 
Out[3]: 4

在Python 3.3：

In [2]: np.dtype((np.str_, 1)).itemsize 
Out[2]: 4

与NumPy的版本是在两种情况下1.7.0。

我正在写一些代码，我想在两个Python版本上工作，并且我想要一个ASCII字符串数组（4x内存开销是不可接受的）。所以问题是：

如何在Python 3中为特定长度的ASCII字符串（每字符1个字节）定义dtype？
我该如何在Python 2中使用它？
奖励问题：我能否进一步限制字母，例如：到ascii_uppercase，并保存一个或两个字符？

我认为可能的答案是第一个问题的字符数组（即有一个字符数组数组而不是字符串数组）的字符数组。好像构建一个时，我可以指定项目大小：

chararray(shape, itemsize=1, unicode=False, buffer=None, offset=0, 
      strides=None, order=None)

更新：罗时，itemsize实际上是字符数。但仍然有unicode=False。

这就是要走的路吗？

它会回答最后一个问题吗？

我该如何将它作为dtype？

来源

2013-03-03 Lev Levitsky

我很确定回答你最后的问题是一个很大的问题。 AFAIK，而且我在一段时间以后再研究它，没有办法将小于8位的数据打包成小于1个字节。绝对不适用于6或7位类型，但除非您自己处理，否则在一个8位容器中不能有2个四位值。即使是'bool'数组，它们存储的每个“True”/“False”值都会占用全部8位。 – Jaime 2013-03-04 08:30:18

@Jaime哇，好吧。然后我想要1个字节:) – 2013-03-04 08:53:14

您可以使用 'S' typestr：

>>> np.array(['Hello', 'World'], dtype='S') 
array([b'Hello', b'World'], 
     dtype='|S5')

在2.6/2.7 str

也化名为bytes（或np.bytes_）：

>>> np.dtype((bytes, 1)) # 2.7 
dtype('|S1') 
>>> np.dtype((bytes, 1)) # 3.2 
dtype('|S1')

而且b''文字的支持：

>>> np.array([b'Hello', b'World']) # 2.7 
array(['Hello', 'World'], 
     dtype='|S5') 
>>> np.array([b'Hello', b'World']) # 3.2 
array([b'Hello', b'World'], 
     dtype='|S5')

来源

2013-03-05 08:29:15 eryksun

ASCII字符串作为D型为字符串在Python numpy的阵列3

回答

相关问题