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我正试图在启用GPU的情况下安装TensorFlow。为此，我使用the official site的说明书。首先，我建立了我的环境：用python 3安装TensorFlow有什么要求？
conda create --name tf_py3_tf_gpu python=3.5
然后我激活了我的环境，并得到了版本适合我的机器：
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow-0.10.0rc0-py3-none-any.whl
然后我继续跑PIP3安装：
(tf_py3_tf_gpu)user~/envs/tf_py3_tf_gpu/lib/python3.5/site-packages $ pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL
但错误：
-bash: pip3: command not found
但是，我连接的群集不允许我使用apt-install来安装pip3（如果有方法将其安装到conda环境或某种风格的应用程序，那将非常棒！我被允许做，而且我确实有普通的点子）。
反正我继续与正常PIP这样做是为了看看它的工作：
pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL
然而，它未能与消息：
(tf_py3_tf_gpu)user~/envs/tf_py3_tf_gpu/lib/python3.5/site-packages $ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
Collecting tensorflow==0.10.0rc0 from https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow-0.10.0rc0-py3-none-any.whl
Using cached https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow-0.10.0rc0-py3-none-any.whl
Requirement already up-to-date: numpy>=1.10.1 in /home/user/envs/tf_py3_tf_gpu/lib/python3.5/site-packages (from tensorflow==0.10.0rc0)
Requirement already up-to-date: six>=1.10.0 in /home/user/envs/tf_py3_tf_gpu/lib/python3.5/site-packages (from tensorflow==0.10.0rc0)
Collecting protobuf==3.0.0b2 (from tensorflow==0.10.0rc0)
Using cached protobuf-3.0.0b2-py2.py3-none-any.whl
Requirement already up-to-date: wheel>=0.26 in /home/user/envs/tf_py3_tf_gpu/lib/python3.5/site-packages (from tensorflow==0.10.0rc0)
Collecting setuptools (from protobuf==3.0.0b2->tensorflow==0.10.0rc0)
Using cached setuptools-26.0.0-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: setuptools, protobuf, tensorflow
Found existing installation: setuptools 25.1.6
Cannot remove entries from nonexistent file /home/user/envs/tf_py3_tf_gpu/lib/python3.5/site-packages/easy-install.pth
出于某种原因需要/home/user/envs/tf_py3_tf_gpu/lib/python3.5/site-packages/easy-install.pth我不知道为什么它需要。如果错误是由点引起的，或者错误是由什么引起的，或者是由什么引起的，那么从这个错误中我不清楚。
不幸的是，我不知道如何在我连接的群集中安装pip3，因为我没有安装它的特权。我曾尝试用普通的点子来运行命令，但似乎并不奏效。任何想法如何解决这一问题？或者安装pip3或其他任何类型的软件？我很高兴澄清我可以在集群上使用哪些工具（例如，我可以使用普通的pip并使用conda环境）。
更新：
事实上，它似乎是使用PIP版本巨蟒-3（即使该命令不叫PIP 3，不知道是否有差别，但我应该提到这一点） ：
(tf_py3_tf_gpu)user/path $ pip --version
pip 8.1.2 from /home/user/envs/tf_py3_tf_gpu/lib/python3.5/site-packages (python 3.5)