为什么不能使用新安装的使用python 3的TensorFlow库？

我最近升级到python 3.5并试图使用TensorFlow。我跟着指示https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/get_started/os_setup.html并安装tensorflow与GPU启用：为什么不能使用新安装的使用python 3的TensorFlow库？

# Mac OS X, GPU enabled, Python 3.4 or 3.5: 
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow-0.10.0rc0-py3-none-any.whl

然而，当我尝试使用tensorflow扔一个非常奇怪的错误：

>>> import tensorflow 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
    File "/Users/user/path/venv2/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 23, in <module> 
    from tensorflow.python import * 
    File "/Users/user/path/venv/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 48, in <module> 
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow 
    File "/Users/user/path/venv/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module> 
    _pywrap_tensorflow = swig_import_helper() 
    File "/Users/user/path/venv/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 24, in swig_import_helper 
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow', fp, pathname, description) 
    File "/Users/user/path/venv/lib/python3.5/imp.py", line 242, in load_module 
    return load_dynamic(name, filename, file) 
    File "/Users/user/path/venv/lib/python3.5/imp.py", line 342, in load_dynamic 
    return _load(spec) 
ImportError: dlopen(/Users/user/path/venv/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so, 10): Library not loaded: @rpath/libcudart.7.5.dylib 
    Referenced from: /Users/user/path/venv/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so 
    Reason: image not found

为什么它抛出的错误？我知道我没有GPU，但我在TensorFlow页面上的其他对话的印象下，我不需要使用可能使用GPU的版本。

来源

2016-08-28 Pinocchio

'库未加载：@是rpath/libcudart.7.5.dylib'你安装CUDA？ – kennytm

你从哪里得到这个印象？听起来......错了。您可以强制gpu版本构建只能在CPU上运行的节点，但据我所知您仍然需要CUDA安装，为此，我假设您需要NVIDIA GPU。 – DomJack

@DomJack https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/3632它说那里：'TensorFlow有单独的CPU和GPU二进制版本（http://ci.tensorflow.org/view/Nightly/）你似乎在没有GPU的机器上运行GPU构建，因此是警告。然而，它应该仍然工作，不管这个消息是纯粹的信息。“来自TF的开发者。 – Pinocchio

你需要的路径与export DYLD_LIBRARY_PATH出口到CUDA dylibs（如libcudart）的文件夹中~/.bash_profile

来源

2016-08-29 17:36:03 Julius

为什么不能使用新安装的使用python 3的TensorFlow库？

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