数据框将一些列与系列相乘

Question

我有一个数据帧df1，其中索引是DatetimeIndex，并且有5列col1，col2，col3，col4，col5。

我有另一个df2，它有一个几乎相等的datetimeindex（df1中可能缺少df1的某些天）和一个'Value'列。

我想在日期相同的情况下将df1就地乘以来自df2的值。但不适用于所有列col1 ... col5，只col1 ... col4

我可以看到它可以乘以col1 * Value，然后col2 * Value等等，并组成一个新的数据帧替换df1。

有没有更高效的方法？

Answer 1

你一个实现这一目标，通过重新编制第二数据帧，使他们有相同的形状，然后使用数据框操作mul：

创建日期时间序列两个数据帧。第二个只使用工作日来确保我们在两者之间存在差距。将日期设置为索引。

import pandas as pd 
# first frame 
rng1 = pd.date_range('1/1/2011', periods=90, freq='D') 
df1 = pd.DataFrame({'value':range(1,91),'date':rng1}) 
df1.set_index('date', inplace =True) 

# second frame with a business day date index 
rng2 = pd.date_range('1/1/2011', periods=90, freq='B') 
df2 = pd.DataFrame({'date':rng2}) 
df2['value_to_multiply'] = range(1-91) 
df2.set_index('date', inplace =True) 

重新索引与第一个索引的第二个帧。 Df1现在在非营业日期间会出现第一次有效观察。

# reindex the second dataframe to match the first 
df2 =df2.reindex(index= df1.index, method = 'ffill') 

通过DF1 [ 'value_to_multiply_by']多DF2：

# multiple filling nans with 1 to avoid propagating nans 
# nans can still exists if there are no valid previous observations such as at the beginning of a dataframe 
df1.mul(df2['value_to_multiply_by'].fillna(1), axis=0)