例如,我有这样熊猫数据帧和系列(列)之间相乘
[ 2 2 2
3 3 3
4 4 4
5 5 5]
一个数据帧和我有一个SERISE [2 1 2 1] 我怎样才能获得
[ 4 4 4
3 3 3
8 8 8
5 5 5]
?
例如,我有这样熊猫数据帧和系列(列)之间相乘
[ 2 2 2
3 3 3
4 4 4
5 5 5]
一个数据帧和我有一个SERISE [2 1 2 1] 我怎样才能获得
[ 4 4 4
3 3 3
8 8 8
5 5 5]
?
你可能用numpy broadcasting:
In [36]: df.values
Out[36]:
array([[2, 2, 2],
[3, 3, 3],
[4, 4, 4],
[5, 5, 5]], dtype=int64)
In [37]: s.values
Out[37]: array([2, 1, 2, 1], dtype=int64)
In [38]: df.values * s.values[:,None]
Out[38]:
array([[4, 4, 4],
[3, 3, 3],
[8, 8, 8],
[5, 5, 5]], dtype=int64)
时间:
In [44]: %timeit df.mul(s, axis=0)
1000 loops, best of 3: 197 us per loop
In [45]: %timeit df.mul(s, axis=0).values
1000 loops, best of 3: 210 us per loop
In [46]: %timeit df.values * s.values[:,None]
100000 loops, best of 3: 16.4 us per loop
In [48]: %timeit pd.DataFrame(df.values * s.values[:,None])
10000 loops, best of 3: 164 us per loop
非常感谢您提供numpy方法。 –
非常感谢。这对我来说非常合适。 –
更清洁的方式。 –