Python 64bit SciPy安装错误

任务我想在64bit python上安装Scipy。Python 64bit SciPy安装错误

已经完成我曾尝试以下方法：

使用pip install numpy/scipy - 在这种情况下numpy的安装好，但SciPy的失败。错误：无法找到lpack ..
从here安装scipy - 在此安装好，但在导入时会给出错误无效的win32应用程序。由于其32位和python是64位
使用gohlke来安装scipy。安装进展顺利，但是当导入像import scipy.stats这样的子模块时会抛出一个错误：找不到指定的模块。

理由在64位的Python动我有40000个数据点csv文件。在破坏链接函数python抛出一个内存错误。有些帖子建议迁移到64位可以解决这个问题。

2015-07-13 muhammad haris

对任务定义的所有应有的尊重，让我评论[原因]。还有更重要的问题比静态'.CSV'大小推动人们进入64位竞技场。在ML/AI模块组件中，我的ML/AI处理在'200.000 + x 100 +'上平滑运行（在float32中（不是因为32位O/S）由**'numpy'**'.dtype'设置）。是的，64位操作系统可以减少您对某些问题的担忧，但是在使用大型数据集/数据结构**时，**'python'内存管理是不宽容的，无论是32位还是64位。特拉维斯的** Anaconda，正如@rth指出的那样，是首选工具** – user3666197

在Windows上从源文件安装科学Python模块有点复杂，不太可维护。

更可靠的解决方案是使用科学python发行版，如Anaconda或Enthought Canopy。

编辑：我明白这个答案是基于意见的，但我不知道在Windows上部署科学python模块的其他简单和开放源代码的方式。当然，你可以从源代码或pip安装scipy，但是从更广泛的角度来看，如果你需要Numpy，Scipy，IPython和Matplotlib等，那不是一个可行的解决方案。

来源

2015-07-13 10:40:47 rth

我相当确信整个社区，包括开发人员，都认同你从源代码编译是不现实的。 Anaconda和EPD很棒;我认为如果您使用Cython，Numba和theano，WinPython的效果会更好。 Python（x，y）曾经很好，但它们似乎落后于64位版本。 –

另一个干净的解决方案是下载SciPy的轮盘文件（与Python的体系结构兼容）并使用pip install pythonModule.whl，它应该安装SciPy而不会出现任何问题。我不得不这样做，我偶然发现了this website，它有许多已经编译为二进制文件的Python模块。如果您不想下载Anaconda，只需另一种方法。

我为NumPy，SciPy和Scikit-Learn做了这个。

来源

2015-07-14 23:57:35

Python 64bit SciPy安装错误

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