sklearn.manifold.MDS没有变换方法

Question

当我制作一个MDS对象mds，并使其与mds.fit(X)相符后，我想我可以使用mds.transform(X_new)来投影新点。我认为这是其他多种类中的API。但只有fit_transform。我想从fit_transform做一些更合适的描述，我不想改变已经计算出的投影！

编辑：等待，也许这没有任何意义。我做了更多的阅读。如果我现在理解正确，那么MDS算法是一种迭代的算法，它只是“移动点”，直到压力值变低 - 并且实际上不允许投影。

但是，我仍然对fit_transform做什么感到困惑。该文档说“从X拟合数据，并返回嵌入的坐标”。这与刚刚装修和服用mds.embedding_有什么不同？

Answer 1

对于scikit学习变压器，estimator.fit_transform(X)是always equivalent到estimator.fit(X).transform(X)，但通常更有效地实施。在这种情况下，它确实与estimator.fit(X).embedding_相同;它在那里，因为像Pipeline这样的scikit-learn类可能会这样称呼它。

似乎没有transform方法在任何多种多样的学习者，可能是错误的;我刚刚打开了一个关于此的issue。