贝叶斯和神经网络之间的关系是什么？

Question

我正在寻找用CUDA实现的计算量大的任务，并想知道是否可能应用神经网络或贝叶斯网络。但这不是我的问题，而是两种网络类型之间的关系。他们似乎非常相关，尤其是如果你看看具有学习能力的贝叶斯网络（维基百科上的文章提到）。乍一看，贝叶斯网络看起来有点像特定类型的神经网络。任何人都可以总结他们的关系，如果有任何联系超出了明显的相似性？

Answer 1

贝叶斯网络表示变量之间的独立性（和依赖性）关系。因此，链接代表概率意义上的条件关系。一般来说，神经网络没有这种直接的解释，事实上，大多数神经网络的中间节点都是被发现的特征，而不是与它们本身相关联的任何谓词。

Answer 2

确实如此。我将贝叶斯网络看作是大规模应用贝叶斯定理的神经网络，但我不记得细节。我知道你在哪里可以找到他们，我推荐this这本书。

Answer 3

它is reported贝叶斯网络更能抵抗某些神经网络中出现的“过度训练”。换句话说，一些神经网络对于训练中使用的观察测量值变得如此“训练”，以至于它们对于一般情况是无用的。