tensorflow：修改占位符的形状

Question

我在编码期间遇到此问题。我有一个占位符

x = tf.placeholder(tf.float32,[None,128]) 

我想生成一些噪声与维度10并与x连接。噪声的数量应该匹配xs的数量，在这里显示为None，并在稍后提供。在numpy的，我会做它：

noise_shape=[x.shape[0],10] 
noise = tf.random_normal(shape=noise_shape) 
out = tf.concat(axis=1, values=[x, noise]) 

但在tensorflow，[x.shape [0]，10]不起作用。任何人都可以点亮我怎么做到这一点？

Answer 1

使用tf.shape(x)[0]而不是numpy x.shape[0]