在'时间系列熊猫蟒'中连续插入'n/a'

Question

我读了熊猫时间系列，其中时间序列中的某些字段有'n/a'条目。 我想摆脱所有这些条目并重新编制时间序列。

13 
15 
47 
n/a 
temp 
car 

我试图

ts.drop('n/a') 

，但它抛出消息

ValueError: labels ['n/a'] not contained in axis 

也试过

ts.dropna(how='any') 

这不会给任何错误，但 'N/A' 是没有删除

任何帮助将是伟大的。

Answer 1

尝试：

list.dropna(how='any', inplace=True) 

或

list = list.dropna(how='any') 

顺便说一句，这是一个列表或者一个熊猫系列或时间序列？

如果时间序列的索引，请尝试：

df = df[df.index != 'n/a'] 

如果是在数据帧中的列值，请尝试：

df = df[df['your_column_name'] != 'n/a']