如何从一个启动多个其他的Python脚本并发送参数？

我必须在Windows 7上启动并执行24个独立的Python脚本。我希望这一个脚本可以在同一时间启动它们，而不必管它们全部（我不是索隆）或等待它们的结束。我发现os.startfile（）很有趣。但我并没有在发送参数的24如何从一个启动多个其他的Python脚本并发送参数？

coincoin1.py（24脚本的一个即将推出）

import sys 
print "hello:",sys.argv

Anti_Sauron_script.py（一个将所有推出24一起）成功

sys.argv=["send","those","arguments"] 
os.startfile("C:\\Users\\coincoin1.py")

如何将参数发送到这些脚本并将它们一起启动？

来源

2011-07-20 sol

有一个看看'multiprocessing'模块。它使得它更清洁，并且实际上是同样的东西（它在Linux上更加高效，因为它会影响当前进程。在Windows上，我认为它与启动多个新的Python进程是一样的）。但是，如果您确实想要完成您所描述的内容，请查看“subprocess”模块而不是“os.startfile”。 –

您想使用的子模块：http://docs.python.org/library/subprocess.html特别的第一个例子中的本款在产卵过程，而无需等待他们完成http://docs.python.org/library/subprocess.html#replacing-the-os-spawn-family

来源

2011-07-20 15:27:11 dtanders

-1

从子模块（HTTP使用呼叫功能：//文档.python.org /库/ subprocess.html＃模块子）。

import subprocess 
subprocess.call([path, arg1, arg2...])

来源

2011-07-20 15:28:11

我不认为这是问了什么......从文档：带参数的_Run命令。 **等待命令完成**，然后返回returncode属性._ – mac

这样的事情？

from subprocess import Popen, PIPE 

python_scripts = ['coincoin1.py','coincoin2.py','coincoin3.py'...] 
args = ' -w hat -e ver' 

procs = [] 
for f in python_scripts: 
    procs.append(Popen(f+args, shell=True,stdout=PIPE,stderr=PIPE)) 

results = [] 

while procs: 
    results.append (procs.pop(0).communicate()) 

do_something_with_results(resuls)

来源

2011-07-20 17:01:06 fransua

您

可以使用indipendent处理（multiprocessing.Process），并使用两个队列与它（multiprocessing.Queue）一个用于输入和另一个用于输出进行通信。在启动的过程中实施例：

import multiprocessing 

def processWorker(input, result): 
    work = input.get() 
    ## execute your command here 
    pipe = subprocess.Popen(command, stdout = subprocess.PIPE, 
          stderr = subprocess.PIPE, shell = True) 
    stdout, stderr = pipe.communicate() 
    result.put(pipe.returncode) 

input = multiprocessing.Queue() 
result = multiprocessing.Queue() 

p = multiprocessing.Process(target = processWorker, args = (input, result)) 
p.start() 
commandlist = ['ls -l /', 'ls -l /tmp/'] 
for command in commandlist: 
    input.put(command) 
for i in xrange(len(commandlist)): 
    res = result.get(block = True) 
    if not res is 0: 
     print 'One command failed'

然后就可以跟踪哪些命令是由每个子进程简单地存储关联于workid命令执行过程中（workid可以是递增的计数器，当队列获得填充有新工作）。 multiprocessing.Queue的使用非常强大，因为您不需要依赖stdout/err解析并避免相关限制。此外，您可以轻松管理更多子流程。

然后，你还可以设置你想要多久get调用等待在最大超时，如：

import Queue 
try: 
    res = result.get(block = True, timeout = 10) 
except Queue.Empty: 
    print error

来源

2011-07-20 17:03:46 Cinquo

如何从一个启动多个其他的Python脚本并发送参数？

回答

相关问题