R数据子集成重构

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我对R/Rstudio相当陌生，而且我仍然在学习如何执行某些操作。我有以下数据集。对于列，我有操作区域，元素类型（CA，OBU），子元素和净收入。目前数据非常庞大（50 000行），我想通过元素，子元素和NR得到操作区域的总结。例子R数据子集成重构

Operating Region Element Sub-Element NR 
Asia  CA  CA123 50 000 
America OBU  EFK456 35 000

有人请指导我如何做到这一点？任何相关的读物/例子将不胜感激。

来源

2014-09-22 starter123

你想得到'Operating，Region，Element，Sub-Element'的“NR”摘要统计吗？ – akrun 2014-09-22 07:00:09

检查'摘要' – 2014-09-22 07:05:58

或使用'库（doBy）; summaryBy' – akrun 2014-09-22 07:06:58

使用下面的数据返回数据框对象“数据”，您可以使用dplyr包以多种不同方式组织结果。这里有一个例子：

data <- data.frame("OperatingRegion" = c("Asia", "America"), "Region" = c("CA", "OBU"), "Element" = c("CA123", "EFK456"), "SubElement" = c(50000, 35000)) 

require(dplyr) 
results <- data %.% 
    group_by(OperatingRegion) %.% 
    summarise(SubE = sum(SubElement, na.rm = TRUE)) 

Source: local data frame [2 x 2] 

    OperatingRegion SubE 
1   America 35000 
2   Asia 50000

加载包后，您提供dplyr数据帧，然后使用特殊运算符％％或％>％，GROUP_BY你想要的任何单个或多个变量。然后，拨打summarise来创建总和，中位数，平均值或任何您想要的计算。

来源

2014-09-22 09:23:02 lawyeR

R数据子集成重构

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