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总和2008

我有一个简单的查询： Select fiscalweek, 4171 From table 我在财政周的顺序得到结果： FiscalWeek 4171 1 691 2 746 3 650 4 625 5 788 6 581 7 597 8 772 9 777 我想在第三列，总和过去6周财的，或第二周周刚和1 & 2，所以放出来会是

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Mysql的运行总计关闭一个表

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总和在

列中的值的每一种情况下我矩阵的样本如下： [ 1 43; 1 15; 1 34; 5 15; 5 32; 7 2; 7 43; 7 16; 7 75 ] 我想列2对列1。所以每个唯一值的总和，这将是：这将可能与for循环，但它会非常耗时。所以我正在寻找更快的解决方案。

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在PostgreSQL中滚动12个月的总和

我需要能够使用SQL（PostgreSQL）创建一个拖尾的十二个月报表 - 基本上是一个窗口/滚动12个月的总和，将当前月份的总计+每个月的前11个月总和。我有这个表： CREATE TABLE order_test( order_id text, sale_date date, delivery_date date, customer_id text, vendor_id text,

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Stata代码有条件地总结基于组别的数值

我正在尝试为一个相当大的数据集（3m个观察值）编写代码，该数据集已被分成更小的组（ID）。对于每个观察结果（如下表所示），我想为排在我以下的所有观测值创建一个变量“值”的累计和，但要根据排名较低的观测值等于我的条件。 [ 我想写这个代码不使用循环，如果有一种方法可以做到这一点。有人可以帮我吗？谢谢！更新：我粘贴了以下输出变量的等式。更新2：上表中的CSV格式为： ID,Rank,Con

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如何在Power BI中的多个列上创建累计和？

我在Power BI桌面上有一张表，我试图创建一个累积和。这是创建该表的SQL： create table #sample ( DOS_Month varchar(6) ,CRD_Month varchar(6) ,Credit_Received_Date date ,DaysElapsed varchar(20) ,Last_Mo_Collections decimal

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使用dplyr进行条件减法的累积和

我想用R中的dplyr包来计算条件累计和。我正在构建一个负面冲击的储蓄计算器。所以我想要一个累积储蓄减去冲击的变量。这似乎应该是相当简单的使用滞后函数，但我似乎无法得到它的工作。下面是一个例子： event <- c(0,0,0,1,0) save <- rep(.5,5) ## add up the savings from each prior row, then when event

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SQL中的累积计数

我正在研究SQL，并遇到需要使用SQL构建的一个场景。下面是情形： PatientID AdmitDate DischargeDate 12 7/24/2017 09:45 7/24/2017 11:01 13 7/21/2016 08:37 7/22/2017 00:15 我想导致设置如下：对于patientID 13，计数在第一2行被计算和对于patientid 12，计

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特定值的累积平均值

只有当值大于0时，我才想计算累积平均值。如果我有一个矢量： v <- c(1, 3, 0, 3, 2, 0) 平均将是9/6 = 1.5，但是我只希望当数值为> 0，所以在这种情况下，这将是9/4到取平均值= 2.25 。但是这个平均值超过了整个集合。随着数据集的建立和积累，我希望做到这一点。所以，最初它会是： 1+3/2, 1+3+0/2, 1+3+0+3/3, 1+3+0+3+2/4, 1

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变化的阵列或矩阵

的指标。如果我用这个语法： mX=[1:5]; A=rand(5,1); C(mX)=sum(A(1:mX)); 为什么不的C(mX)含量变化与不同mX？而不是做 C(1)=A(1) C(2)=A(1)+A(2), etc 的它： C(1)=A(1) C(2)=A(1) C(3)=A(1), etc 有什么办法来改变C(mX)不诉诸一个循环？