将数据帧转换为R中的单变量时间序列？

我想将此数据帧转换为R中的单变量时间序列。为此，我想我想将date_time列变为索引？让我知道这听起来是否正确。下面是实际的数据帧的一小部分：将数据帧转换为R中的单变量时间序列？

date_time    price 
2017-05-01 00:00:00 3040   
2017-05-01 01:00:00 3030   
2017-05-01 02:00:00 3068   
2017-05-01 03:00:00 3010   
2017-05-01 04:00:00 2814

这是我试图做到这一点。

xts(df$price, as.Date(df$date_time, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

但是，这完全切断了小时，分钟和秒钟。因此它会输出：

   price 
2017-05-01 3040   
2017-05-01 3030   
2017-05-01 3068   
2017-05-01 3010   
2017-05-01 2814

如何在索引中包含日期和时间？

来源

2017-10-17 Jane Sully

可以请你把你的数据 –

作为@amrrs指出的，这是一个数据类型的问题，你需要处理日期和时间。 “chron”图书馆是另一种选择。 – Marco

假设ss是数据帧的名称，下面的代码应该工作：

library(xts) 

time <- as.POSIXct(ss$date_time, format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S') 

#library(xts) 

xt <- xts(x = ss$price, order.by = time) 

xt1 <- xts(ss$price, strptime(ss$date_time, format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S')) 

xt1 

> xt1 
        [,1] 
2017-05-01 00:00:00 3040 
2017-05-01 01:00:00 3030 
2017-05-01 02:00:00 3068 
2017-05-01 03:00:00 3010 
2017-05-01 04:00:00 2814

as.Date()将因此失去time元件它必须被类型强制转换到一个POSIXct对象。

来源

2017-10-17 17:44:05 amrrs

将数据帧转换为R中的单变量时间序列？

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