在整个数据帧

Question

我申请这个功能在数据帧df1应用numpy的功能，如下列：

      AA   AB    AC   AD 
2005-01-02 23:55:00  "EQUITY" "EQUITY"  "EQUITY"  "EQUITY" 
2005-01-03 00:00:00  32.32  19.5299  32.32  31.0455 
2005-01-04 00:00:00  31.9075  19.4487  31.9075  30.3755 
2005-01-05 00:00:00  31.6151  19.5799  31.6151  29.971 
2005-01-06 00:00:00  31.1426  19.7174  31.1426  29.9647 

def func(x): 
    for index, price in x.iteritems(): 
     x[index] = price/np.sum(x,axis=1) 
    return x[index] 

df3=func(df1.ix[1:]) 

不过，我只得到单列返回，而不是3

2005-01-03 0.955843 
    2005-01-04 0.955233 
    2005-01-05 0.955098 
    2005-01-06 0.955773 
    2005-01-07 0.955877 
    2005-01-10  0.95606 
    2005-01-11  0.95578 
    2005-01-12 0.955621 

我猜测我错过了公式中的一些内容，使其适用于整个数据框。另外我怎么能返回其行中的字符串的第一个索引？

Answer 1

你需要做的是通过以下方式：

def func(row): 
    return row/np.sum(row) 
df2 = pd.concat([df[:1], df[1:].apply(func, axis=1)], axis=0) 

它有2个步骤：

1. df[:1]提取第一行，其中包含字符串，而df[1:]代表数据帧的其余部分。稍后将它们连接起来，这将回答问题的第二部分。
2. 对于在行上操作，您应该使用apply()方法。