MATLAB - 转换矢量单元矢量

我有一个向量：MATLAB - 转换矢量单元矢量

vector = [1 2 3;4 5 6; 7 9 0] 
vector = 

    1  2  3 
    4  5  6 
    7  9  0

我想借此营造一个单位向量。我们可以通过执行获得大小：

mag = sqrt(sum(vector'.^2))' 

mag = 

    3.7417 
    8.7750 
    11.4018

当我们试图通过幅度每一个元素划分我得到一个错误：

vector./mag 
Error using ./ 
Matrix dimensions must agree.

基本上我必须在每一行，将每个行中的每个矢量元素在mag矢量中。我怎样才能做到这一点？

来源

2016-11-24 Kevin

其他答案会给出正确的结果，但您可以将计算进行矢量化以加快计算速度。

ret = bsxfun(@rdivide, vector, mag)

我建议使用bsxfun，它是矩阵计算一个非常有用的功能。

来源

2016-11-24 05:53:15 oro777

刚刚做了一个快速的时机在bsxfun与repmat在八度： '>> tic;零（10000,10000）+ repmat（（1：10000）'，1,10000）; toc 已用时间为1。18秒.' '>> tic; bsxfun（@plus，零（10000,10000），（1：10000）'）; toc 已用时间为0.726秒。' – stephematician

@stephematician'bsxfun'总是更快。看到这篇相关文章：http://stackoverflow.com/questions/12951453/in-matlab-when-is-it-optimal-to-use-bsxfun – rayryeng

一个简单的解决方案是使用的for循环：

vector = [1 2 3; 4 5 6; 7 9 0]; 
mag = sqrt(sum(vector'.^2))'; 
A = []; 
for i = 1:numel(mag) 
    A(i,:) = vector(i,:)./mag(i); 
end

来源

2016-11-24 05:47:47 Gumboy

for循环几乎是neve在考虑矢量运算时，在Matlab中是最好的选择。 – Bernhard

这里的问题不是for循环（正如你所说的那样，它可能会给bsxfun以类似的结果），而是'A'的预分配。如果你不预先分配，肯定会慢一些。 –

的问题是，作为错误消息表示，的vectormag和尺寸不匹配。您想将vector的第一行的每个元素除以mag(1)。你需要的是repmat()，它“重复数组的副本”。写作

repmat(mag,1,3)

返回3x3矩阵，使得每一列的mag的精确副本：

3.7417 3.7417 3.7417 
    8.7750 8.7750 8.7750 
    11.4018 11.4018 11.4018

所以，你可以用一行代码：

vector./repmat(mag,1,3) 
ans = 

    0.26726 0.53452 0.80178 
    0.45584 0.56980 0.68376 
    0.61394 0.78935 0.00000

这样， vector的第一行，即[1 2 3]，被逐元素分开[3.7417 3.7417 3.7417]。换句话说，vector的每个元素除以正确的大小。

来源

2016-11-24 05:48:07 jadhachem

可以在MATLAB使用矩阵运算符：

result = diag(1./mag)*vector;

如果mag尺寸可太大了，你可以使用稀疏的版本是：

result = spdiags(1./mag,0,speye(numel(mag)))*vector;

来源

2016-11-24 14:24:10

vector = [1 2 3; 4 5 6 ;7 9 0] ; 

[n,m]=size(vector); 

for i=1:n 
normv=norm(vector(i,:),2); 
nvector(i,:)=vector(i,:)/normv; 
end

的nvector会包含每行的归一化向量

来源

2016-11-24 15:36:13

除了显式调用'norm'来查找幅度，这答案与迄今为止在这里看到的其他人没有什么不同。 – rayryeng

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