print boolean正则表达式匹配的真实结果 - Pandas Dataframe

Question

这可能是一个简单的问题，但无法弄清楚如何执行。我有一个熊猫数据框与以下列。

df.columns = ['IP', 'Time', 'Method', 'Resource', 'Status', 'Bytes', 'Referrer', 'Agent'] 

我想要做一些正则表达式匹配的df，[ '资源']列。我以流畅的方式做到了。

df.Resource.str.contains('pdf') 

然后，我需要只打印 '真' 与DF [ 'IP']，DF [ '时间']，和df [ '资源']的结果。这个怎么做？

Answer 1

我们必须使用na = false，因此根据pandas-docs可以将缺失的值视为True或False。这工作得很好。

print df[df.Resource.str.contains('pdf',na=False)][['IP', 'Time', 'Resource']][0:5] 

Answer 2

如果我理解，这应该工作。

df[df.Resource.str.contains('pdf')][['IP', 'Time', 'Resource']] 

基本上，它是利用面膜中df行限制为仅那些返回True，那么它只是给你列：IP，Time，Resource。