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我创建了一个数据帧,并设置索引:如何通过Pandas DataFrame中的索引值检索行?
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4),columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df = df.set_index('A')
数据框看起来是这样的:
B C D
A
0.687263 -1.700568 0.140175 1.420394
-0.212621 -0.700442 -0.041497 -1.034021
-0.614214 -0.437313 -0.464493 -1.182492
-0.885062 0.203892 -0.412400 -0.578346
-1.222661 2.014908 -0.463674 -0.378910
0.132472 -0.389512 0.623531 -0.788556
-1.083620 1.167158 -0.558217 -0.222078
1.066270 -0.215586 -0.884757 -0.878557
如何获得B的针对A
是0.687263
行中的价值?
我已经试过:
e = df.loc(0.687263)
这给了我LocIndexer
对象,而不是我期望的行(我也想说明,这应该是一个单行如果可能的话):
<pandas.core.indexing._LocIndexer object at 0x10385e210>
如果我现在尝试e['B']
我收到错误。
如何获得B的价值?
我明白了 - 我是用'的.loc(X)''没有的.loc [X]',这是我的问题。谢谢! – Richard
@Richard这应该是一个答案,而不是一个评论,因为它解决了问题的问题(和我的:) – Bastien