Pandas DataFrame如何查询最近的日期时间索引？

我如何查询Pandas DataFrame中最接近的索引？该指数是DatetimeIndexPandas DataFrame如何查询最近的日期时间索引？

2016-11-13 20:00:10.617989120 7.0 132.0 
2016-11-13 22:00:00.022737152 1.0 128.0 
2016-11-13 22:00:28.417561344 1.0 132.0

我尝试这样做：

df.index.get_loc(df.index[0], method='nearest')

，但它给我InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

同样的错误，如果我尝试这样做：

dt =datetime.datetime.strptime("2016-11-13 22:01:25", "%Y-%m-%d %H:%M:%S") 
df.index.get_loc(dt, method='nearest')

但如果我删除method='nearest'它的工作原理，但这不是我想要的，我想找到最接近的索引从我的查询日期时间

来源

2017-02-16 Bryan Fok

看来你需要首先通过get_loc得到的位置，然后通过[]选择：

dt = pd.to_datetime("2016-11-13 22:01:25.450") 
print (dt) 
2016-11-13 22:01:25.450000 

print (df.index.get_loc(dt, method='nearest')) 
2 

idx = df.index[df.index.get_loc(dt, method='nearest')] 
print (idx) 
2016-11-13 22:00:28.417561344

#if need select row to Series use iloc 
s = df.iloc[df.index.get_loc(dt, method='nearest')] 
print (s) 
b  1.0 
c 132.0 
Name: 2016-11-13 22:00:28.417561344, dtype: float64

来源

2017-02-16 06:20:20 jezrael

谢谢你的解决方案。我相信你的解决方案可以工作，但它只是对我不起作用... 这是我的索引类型 –

你能解释一下吗？更多？它会返回错误的价值吗？问题出在这个带有真实数据的样本上？ – jezrael

dt = pd.to_datetime（“2016-11-13 22:01:25.450”）; df.index.get_loc（dt，method ='nearest'）; InvalidIndexError：Reindexing只对有唯一值的索引对象有效 –

我相信jezrael解决方案的工作，但不是我的数据框（我有不知道为什么）。这是我提出的解决方案。

from bisect import bisect #operate as sorted container 
timestamps = np.array(df.index) 
upper_index = bisect(timestamps, np_dt64, hi=len(timestamps)-1) #find the upper index of the closest time stamp 
df_index = df.index.get_loc(min(timestamps[upper_index], timestamps[upper_index-1],key=lambda x: abs(x - np_dt64))) #find the closest between upper and lower timestamp

来源

2017-02-16 06:52:12

Pandas DataFrame如何查询最近的日期时间索引？

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