排序作物轮廓蟒蛇和opencv

contours, hierarchy = cv2.findContours(opening,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 


idx =0 
for cnt in contours: 
    if cv2.contourArea(cnt) >3000: 
     idx += 1 
     x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) 
     roi=img[y:y+h,x:x+w] 
     cv2.imwrite(str(idx) + ".jpg", roi) 
     cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(200,0,0),2)

它的工作，但作物轮廓随机保存。我需要将裁剪图像保存为X值从低到高。排序作物轮廓蟒蛇和opencv

来源

2015-04-15 loay

轮廓在（大约）增加Ÿ为了生成 - 所以X边框的协调将是伪随机（只取决于图像）

你将不得不积累BoundingRects，通过对它们进行排序x然后制作区域。

看到How to sort (list/tuple) of lists/tuples?

来源

2015-04-15 20:14:07

您的意思是否进行以下 – loay

你的意思做如下 – loay

进口numpy的为NP 进口CV2 IM = cv2.imread（ 'Selection_063.png'，0）（脱粒， im_bw）= cv2.threshold（1M，128，255，cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU）轮廓，层次= cv2.findContours（im_bw，cv2.RETR_TREE，cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE） IDX = 0 为CNT在轮廓： \t if cv2.contourArea（cnt）> 200 ： \t \t IDX + = 1 \t \t X，Y，W，H = cv2.boundingRect（CNT） \t \t cv2.rectangle（1M，（X，Y），（X + W，Y + h）时，（200,0,0），2） \t \t roi = im [y：y + h，x：x + w] \t \t（thresh，im_bw）= cv2.threshold（roi，128,255，cv2。 THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU） \t \t \t \t \t \t cv2.imwrite（STR（IDX）+ “.JPG”，im_bw） – loay

排序作物轮廓蟒蛇和opencv

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