如何在pandas DataFrame中按月分组行？

Question

我需要创建一些定时数据的盒形图，其中一个框代表每个月的原始数据。事情是这样的：

现在，让我们尝试创建使用熊猫：

matplotlib inline 
import numpy as np 
import pandas as pd 

N_DAYS = 100 
dates = pd.date_range('20130101', periods=N_DAYS) 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(N_DAYS,1), index=dates) 

我可以按月（代码M）重新取样和应用聚合函数，如median：

df.resample('M').median() 

但是，我无法创建数据的箱形图：

df.resample('M').boxplot(); 

这会创建一个代表每个月均值分布的框。

而且，我得到以下警告：

FutureWarning: 
.resample() is now a deferred operation 
You called boxplot(...) on this deferred object which materialized it into a dataframe 
by implicitly taking the mean. Use .resample(...).mean() instead 

如何创建每个月的原始数据的箱线图？

Answer 1

看来你需要period首先为分层创建新列箱线图使用by关键字参数创建分组：

df['per'] = df.index.to_period('M') 
df.boxplot(by='per') 

您还可以检查docs。