使用值的列表从熊猫数据框中选择行

Question

可能重复：
how to filter the dataframe rows of pandas by “within”/“in”?

可以说我有以下的熊猫数据框：

df = DataFrame({'A' : [5,6,3,4], 'B' : [1,2,3, 5]}) 
df 

    A B 
0 5 1 
1 6 2 
2 3 3 
3 4 5 

我可以基于特定值的子集：

x = df[df['A'] == 3] 
x 

    A B 
2 3 3 

但是我怎么能基于值列表子集？ - 这样的事情：

list_of_values = [3,6] 

y = df[df['A'] in list_of_values] 

Answer 1

这的确是how to filter the dataframe rows of pandas by "within"/"in"?复制，翻译成你的榜样响应给出了：

In [5]: df = DataFrame({'A' : [5,6,3,4], 'B' : [1,2,3, 5]}) 

In [6]: df 
Out[6]: 
    A B 
0 5 1 
1 6 2 
2 3 3 
3 4 5 

In [7]: df[df['A'].isin([3, 6])] 
Out[7]: 
    A B 
1 6 2 
2 3 3