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鉴于下面的例子:Seaborn FaceGrid +热图灰色边界
A = [0, 1, 2]
B = [3, 4, 5]
C = [6, 7, 8, 9]
df = pd.DataFrame(data = {'D': np.random.randn(3*3*4)},
index = pd.MultiIndex.from_product([A, B, C], names=['A', 'B', 'C']))
df.reset_index(['B', 'C'], inplace=True)
def facet_heatmap(data, color):
data = data.pivot(columns='B', values='D')
ax = sns.heatmap(data, square=True, cmap="coolwarm", linewidths=0.0, rasterized=True, cbar=False)
ax.invert_yaxis()
g = sns.FacetGrid(df, col='C', col_wrap=2)
g.map_dataframe(facet_heatmap)
和使用可选参数平方=真时,也有在网格的每一个插曲一些灰色的边界。但是,当square = False(默认值)时,灰色边框消失。任何人都知道如何在保持square = True的情况下移除灰色边框?