熊猫seaborn - 热图无颜色

Question

我一直与seaborn及其heatmap功能。我想从大熊猫数据框中df带有加注解的价值观来建立矩阵：

C,L,N 
a,x,10 
a,y,2 
a,z,4 
b,x,1 
b,y,22 
b,z,11 
c,x,3 
c,y,1 
c,z,0 

到目前为止，它工作得很好用：

# Read DataBase 
df = pd.read_csv('myfile.csv') 

# Save Users/City/Language Matrix 
pdf = df.pivot(index='C',columns='L',values='N').fillna(0) 

# Set Font Parameters 
rc = {'font.size': 8, 'xtick.labelsize': 11, 'ytick.labelsize': 11} 

# Set Figure 
fig = plt.figure(figsize=(20, 9)) 

# Assign to Seaborn 
sns.set(rc=rc) 

with sns.axes_style('white'): 

    sns.heatmap(pdf, 
       cbar=False, 
       square=False, 
       annot=True, 
       cmap='Blues', 
       fmt='g', 
       linewidths=0.5) 

将返回：

在结束我有兴趣只保留值并将结构保存为一个简单的表格，丢弃颜色。我试图设置cmap=None，但它不起作用，并且没有cmap，seaborn会将默认cmap分配给热图。

from matplotlib.colors import ListedColormap 

with sns.axes_style('white'): 
    sns.heatmap(pdf, 
       cbar=False, 
       square=False, 
       annot=True, 
       fmt='g', 
       cmap=ListedColormap(['white']), 
       linewidths=0.5) 

这将产生：

Answer 1

如果我不明白你错了，你想要的是忽略了颜色表，您可以与您选择的背景色使用matplotlib的ListedColormap创建自定义颜色表：

与STR，十六进制或RGB颜色设置您所选择的背景颜色替换字符串white。

不过，我相信pandas提供了更好的导出选项。找到波纹管的所有可能的输出选项的屏幕：

根据要插入表格，也许to_html，to_json或to_latex比与seaborn策划更好的选择。